大发1分彩app_架构师系列文:通过Spring Cloud组件Hystrix合并请求

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    在前文里,亲戚亲戚大伙儿讲述了通过Hystrix进行容错正确处理的措施,这里亲戚亲戚大伙儿将讲述通过Hystrix合并请求的措施

    哪怕另另一个URL请求调用的功能再简单,Web应用服务都大概会开启另另一个进程运行来提供服务,换句话说,有效降低URL请求数能很大程度上降低系统的负载。通过Hystrix提供的“合并请求”机制,亲戚亲戚大伙儿能有效地降低请求数量。

    在如下的HystrixMergeDemo.java里,亲戚亲戚大伙儿将采集2秒内到达的所有“查询订单”的请求,并把它们合并到另另一个对象中传输给后台,后台则是根据多个请求参数统一返回查询结果,这一 基于合并的做法将比每次只正确处理另另一个请求的措施要高效得多,代码比较长,亲戚亲戚大伙儿按类来说明。    

1    //省略必要的package和import的代码
2    class OrderDetail{ //订单业务类,其中蕴含另另一个属性
3      private String orderId;
4      private String orderOwner;
5      //省略针对orderId和orderOwner的get和set措施
6          //重写toString措施,方便输出
7          public String toString() {        
8            return "orderId: " + orderId + ", orderOwner: " + orderOwner ;
9          }
10    }
11    //合并订单请求的正确处理器
12    class OrderHystrixCollapser extends        HystrixCollapser<Map<String, OrderDetail>, OrderDetail, String> 
13    {
14        String orderId;
15        //在构造函数里传入请求参数
16        public OrderHystrixCollapser(String orderId) 
17    { this.orderId = orderId;}
18    //指定根据orderId去请求OrderDetail
19        public String getRequestArgument() 
20    { return orderId;    }
21    //创建请求命令
22        protected HystrixCommand<Map<String, OrderDetail>> createCommand(
23            Collection<CollapsedRequest<OrderDetail, String>> requests) 
24    { return new MergerCommand(requests); }
25        //把请求得到的结果和请求关联到同时
26        protected void mapResponseToRequests(Map<String, OrderDetail> batchResponse,
27            Collection<CollapsedRequest<OrderDetail, String>> requests) {
28            for (CollapsedRequest<OrderDetail, String> request : requests)    
29        {
150                // 请注意这里是得到单个请求的结果
31                OrderDetail oneOrderDetail = batchResponse.get(request.getArgument());
32                // 把结果关联到请求中
33                request.setResponse(oneOrderDetail);
34            }
35        }
36    }

    在第2行,亲戚亲戚大伙儿定义了OrderDetail类,这里,亲戚亲戚大伙儿将合并针对该类对象的请求。

    在第12行,亲戚亲戚大伙儿定义了合并订单的正确处理器OrderHystrixCollapser类, 它继承(extends)了HystrixCollapser<Map<String, OrderDetail>, OrderDetail, String>类,而HystrixCollapser泛型中蕴含了5个参数,其中第另另一个参数Map<String, OrderDetail>表示该合并正确处理器合并请求后返回的结果类型,第5个参数表示是合并OrderDetail类型的对象,第另另一个参数则表示是根据String类型的请求参数来合并对象。

    在第19行里,亲戚亲戚大伙儿指定了是根据String类型的OrderId参数来请求OrderDetail对象,在第22行的createCommand措施里,亲戚亲戚大伙儿指定了是调用MergerCommand措施来请求多个OrderDetail,在第26行的mapResponseToRequests措施里,亲戚亲戚大伙儿是用第28行的for循环,依次把batchResponse对象中蕴含的多个的查询结果设置到request对象里,将会request是参数requests里的元素,什么都执行完第28行的for循环后,requests对象就能关联到合并后的查询结果。    

37    class MergerCommand extends HystrixCommand<Map<String, OrderDetail>> {
38        //用orderDB模拟数据库中的数据
39        static HashMap<String,String> orderDB = new HashMap<String,String> ();
40        static     {
41            orderDB.put("1","Peter");
42            orderDB.put("2","Tom");
43            orderDB.put("3","Mike");
44        }    
45        Collection<CollapsedRequest<OrderDetail, String>> requests;
46        public MergerCommand(Collection<CollapsedRequest<OrderDetail, String>> requests) {
47            super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory
48                    .asKey("mergeDemo")));
49            this.requests = requests;
150        }
51        //在run措施里根据请求参数返回结果
52        protected Map<String, OrderDetail> run() throws Exception {
53            List<String> orderIds = new ArrayList<String>();
54            //通过for循环,整合参数
55            for(CollapsedRequest<OrderDetail, String> request : requests)    
56        { orderIds.add(request.getArgument());     }
57            // 调用服务,根据多个订单Id获得多个订单对象
58            Map<String, OrderDetail> ordersHM = getOrdersFromDB(orderIds);
59            return ordersHM;
150        }    
61        //用HashMap模拟数据库,从数据库中获得对象
62        private Map<String, OrderDetail> getOrdersFromDB(List<String> orderIds) {
63            Map<String, OrderDetail> result = new HashMap<String, OrderDetail>();
64            for(String orderId : orderIds) {
65                OrderDetail order = new OrderDetail();
66                //这一


本该是从数据库里得到,但为了模拟,仅从HashMap里取数据
67                order.setOrderId(orderId);
68                order.setOrderOwner(orderDB.get(orderId) );            
69                result.put(orderId, order);
70            }
71            return result;
72        }
73    }

    在MergerCommand类的第38到44行里,亲戚亲戚大伙儿用了orderDB对象来模拟数据库里存储的订单数据。在第46行的构造函数里,亲戚亲戚大伙儿用传入的requests对象来构建本类里的同名对象,在这一 传入的requests对象里,将会蕴含了合并后的请求。

    在第52行的run措施里,亲戚亲戚大伙儿通过第55行的for循环,依次遍历requests对象,并组装蕴含请求参数集合的orderIds对象,之前 在第58行里,通过getOrdersFromDB措施,根据List类型的orderIds参数,模拟地从数据库里读取数据。        

74    public class HystrixMergeDemo{
75        public static void main(String[] args){
76            // 采集2秒内指在的请求,合并为另另一个命令执行
77            ConfigurationManager.getConfigInstance().setProperty(    "hystrix.collapser.default.timerDelayInMilliseconds", 1150);
78            // 初始化请求上下文
79            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext    .initializeContext();
150            // 创建5个请求合并正确处理器
81            OrderHystrixCollapser collapser1 = new OrderHystrixCollapser("1");
82            OrderHystrixCollapser collapser2 = new OrderHystrixCollapser("2");
83            OrderHystrixCollapser collapser3 = new OrderHystrixCollapser("3");        
84            // 异步执行
85            Future<OrderDetail> future1 = collapser1.queue();
86            Future<OrderDetail> future2 = collapser2.queue();
87            Future<OrderDetail> future3 = collapser3.queue();        
88            try {
89                System.out.println(future1.get());
90                System.out.println(future2.get());
91                System.out.println(future3.get());
92            } catch (InterruptedException e) {
93                e.printStackTrace();
94            } catch (ExecutionException e) {
95                e.printStackTrace();
96            }
97            /关闭请求上下文
98            context.shutdown();
99        }
1150    }

    第74行定义的HystrixMergeDemo类里蕴含着main措施,在第77行里,亲戚亲戚大伙儿设置了合并请求的窗口时间是2秒,在第81到83行,创建了5个合并正确处理器对象,从第85到87行,亲戚亲戚大伙儿是通过queue 措施,以异步的措施启动了另另一个正确处理器,并在第89到91行里,输出了另另一个正确处理器返回的结果。这一 进程运行的运行结果如下。     

1    orderId: 1, orderOwner: Peter
2    orderId: 2, orderOwner: Tom
3    orderId: 3, orderOwner: Mike

     我真是在main措施里,亲戚亲戚大伙儿发起了3次调用,但将会那些调用是指在在2秒内的,什么都会被合并正确处理,下面亲戚亲戚大伙儿结合上述针对类和措施的说明,归纳下合并正确处理5个请求的流程。

    步骤一,在代码的81到83行里,亲戚亲戚大伙儿是通过OrderHystrixCollapser类型的collapser1等另另一个对象来传入待合并正确处理的请求,OrderHystrixCollapser类会通过第16行的构造函数,分别接收另另一个对象传入的orderId参数,并通过第22行的createCommand措施,调用MergerCommand类的措施执行“根据订单Id查订单”的业务。

    这里说明下,将会在OrderHystrixCollapser内第16行的getRequestArgument措施里,亲戚亲戚大伙儿指定了查询参数名是orderId,什么都createCommand措施的requests参数,会用orderId来设置查询请求,同时,MergerCommand类中的相关措施也会用该对象来查询OrderDetail信息。

    步骤二,将会在createCommand措施里,调用了MergerCommand类的构造函数,什么都会触发该类第52行的run措施,在这一 措施里,通过第55行和第56行的for循环,把request请求中蕴含的多个Argument(也而是我OrderId)装入到orderIds这一 List类型的对象中,之前 通过第58行的getOrdersFromDB措施,根据那些orderIds去找对应的OrderDetail对象。

   步骤三,在getORdersFromDB措施里,找到对应的多个OrderDetail对象,并组装成Map<String, OrderDetail>类型的result对象返回,或者按调用链的关系,层层返回给OrderHystrixCollapser类。

    步骤四,在OrderHystrixCollapser类的mapResponseToRequests措施里,通过for循环,把多次请求的结果组装入requests对象中。将会requests对象是Collection<CollapsedRequest<OrderDetail, String>>类型的,其中用String类型的OrderId关联到了另另一个OrderDetail对象,什么都这里会把合并查询的结果再拆散给3次请求,具体而言,会把5个OrderDetail对象对应地返回给第85行到第87行通过queue调用的5个请求。

    这里请注意,我真是通过合并请求的正确处理措施能降低URL请求的数量,但将会合并后的URL请求数越多,会撑爆掉合并正确处理器(这里是OrderHystrixCollapser类)的缓存。比如在某项 目里,我真是只设置了合并5秒内的请求,但正好赶上秒杀活动,在这一 窗口期内的请求数过万,那么 都要将会出什么的什么的问题 。

    什么都一般会在上线前,先通过测试选取合并正确处理器的缓存容量,之前 再预估下平均每秒的将会访问数,或者再据此设置合并的窗口时间。

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